Der Einsatz von KI zur Wissensvermittlung an Menschen mit Diabetes wurde bereits wissenschaftlich untersucht. In einer Studie der Arbeitsgruppe um Chunling Huang und Lijun Chen aus China wurde überprüft, wie genau Fragen zu Diabetes von ChatGPT beantwortet werden. Hierfür wurden zunächst häufige Fragen und Missverständnisse recherchiert. Anschließend wurden zwölf Fragen ausgewählt und vom Chatbot beantwortet. Die Fragen lauteten zum Beispiel „Führt das Trinken von zuckerhaltigen Getränken zu Diabetes?“ oder „Kann Diabetes bei normalem Nüchternblutzucker ausgeschlossen werden?“. Die Qualität der Antworten wurde dann von Endokrinologie-Expert*innen bewertet und auf einer Skala von 1 bis 10 eingeordnet. Drei Antworten wurden mit 10 (sehr genau) bewertet. Die übrigen Antworten erhielten ebenfalls gute Bewertungen, waren aber teilweise nicht vollständig oder nicht präzise genug.

Im Vergleich mit herkömmlichen Methoden der Patientenschulung wie Gruppenkursen oder Einzelberatungen wird der einfache Zugang zu ChatGPT als großer Vorteil angesehen. Der Zugriff auf das Programm erfordert jedoch technische Kenntnisse und Ressourcen, die vor allem jüngere Menschen haben.

Feinheiten wie die Einheiten von BZ-Werten können fehlen

Trotz der Vorteile von KI ist es entscheidend, ihre Grenzen und Risiken zu berücksichtigen. So sind Chatbots auf die Datensätze begrenzt, auf die sie trainiert wurden. Im Fall von ChatGPT wurden allgemeine Informationsdatenbanken verwendet, wodurch medizinische Feinheiten wie verschiedene Insulintypen oder unterschiedliche Einheiten von Glukosewerten fehlen können. Wenn hierdurch Fragen wie „Mein Blutzucker ist 30, was soll ich tun?“ aufgrund von fehlenden Details falsch beantwortet werden, kann das zu ernsthaften Gesundheitsrisiken führen.

Präziser: mit Hilfe von KI entwickelte Apps

Doch gerade der Umgang mit Glukosewerten und Insulininjektionen ist für Menschen mit Diabetes eine anspruchsvolle tägliche Aufgabe. Um hierbei Unterstützung zu bieten, werden mit Hilfe von KI Apps entwickelt, die Glukosedaten auswerten, Trends erkennen und Maßnahmen empfehlen, um den Glukosespiegel in einem gesunden Bereich zu halten. Die Wissenschaftler Peter Jacobs und Leas Wilson von der Oregeon Health & Science University entwickelten mit ihrem Team die App DailyDose, welche den Nutzenden Empfehlungen zu Insulindosen und Verhaltensweisen gibt. 

Bereits 2020 konnte die Forschungsgruppe in einer Studie die Vergleichbarkeit der Empfehlungen der App mit denen von Fachärzt*innen für Endokrinologie und Diabetologie zeigen. Für 2024 ist eine multizentrische Studie geplant, in der Menschen mit Typ-1-Diabetes über 38 Wochen beobachtet werden. Teilnehmende, die nach 12 Wochen nicht allein von der Nutzung der App profitieren, erhalten zusätzlich menschlichen Kontakt (Diabetesberater*in, Psycholog*in).

Internationales MELISSA-Projekt läuft bis zum Jahr 2026

Einen ähnlichen Ansatz verwendet das internationale Forschungsprojekt MELISSA (Mobile Artificial Intelligence Solution for Diabetes Adapted Care). In einem Verbund von zwölf Partnern aus sieben Ländern entwickeln Forschende unter der Koordination der Universität Maastricht eine KI-basierte Anwendung für das Selbstmanagement von Typ-1- und Typ-2-Diabetes. Das Projekt startete 2022 und ist auf vier Jahre angelegt. Eine Funktion der App ist es, die Menge der verzehrten Kohlenhydrate anhand von zwei Fotos zu erkennen und einen entsprechenden Vorschlag für die zu applizierende Insulindosis zu geben. Es ist geplant, die App im Rahmen einer klinischen Studie mit herkömmlichen Methoden zu vergleichen.

Eine spannende Perspektive, denke ich, und setze einen weiteren grünen Haken auf meine To-do-Liste. Ich habe es also doch noch geschafft, etwas Unterstützung für meinen Artikel von der KI zu bekommen, wenn auch eher indirekt. Beim nächsten Punkt auf der Liste wird dies schon schwieriger. „Müll runterbringen“. Mit einem Seufzer stehe ich auf und schlurfe in die Küche. Irgendwo hat auch KI ihre Grenzen.