Bildbasierter Biomarker Künstliche Intelligenz berechnet Prognose bei Hirntumoren

Autor: Dr. Franziska Hainer

Ein trainiertes KI-Modell hilft Ärzten und Patienten zu einer passgenaueren Krebstherapie. Ein trainiertes KI-Modell hilft Ärzten und Patienten zu einer passgenaueren Krebstherapie. © www.freund-foto.de – stock.adobe.com (generiert mit KI)

Glioblastome zählen zu den aggressivsten Hirntumoren. KI könnte Ärzten und Patienten helfen, über den Behandlungsverlauf zu entscheiden. Wie, das zeigt eine Studie aus dem Vereinigten Königreich.

Ein trainiertes KI-Modell hilft Ärzten und Patienten zu einer passgenaueren Krebstherapie. Anhand einer MRT-Aufnahme berechnete das System, welche Patienten mit Glioblastom nach der Bestrahlung voraussichtlich länger als acht Monate überleben. Alysha Chelliah vom King’s College London und Kollegen ließen die KI vorab mit 10.000 MRT-Aufnahmen von Hirntumoren trainieren (Vortraining). Dann wurde das Modell mit den Daten von 206 Patienten mit Glioblastom getestet, indem die Forscher das System mit den MRT-Bildern von 158 Betroffenen weiter trainierten (Feinabstimmung) und mit den Daten der übrigen 38 Patienten (Test-Set) evaluierten.
Durch das Vortraining verbesserte sich die Leistung des KI-Mod…

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