Forschende um Prof. Dr. Jung In Park von der Sue & Bill Gross School of Nursing, University of California, Irvine, trainierten einen Deep-Learning-Algorithmus darauf, das Drei-Jahres-Risiko für chronische Schmerzen bei Menschen mit Brustkrebs vorherzusagen.

Dazu wurden retrospektiv die Daten von 1.131 Betroffenen mit Mammakarzinomen ausgewertet. 199 Personen (17,59 %) hatten in den drei Jahren nach der Krebsdiagnose chronische Schmerzen entwickelt oder eine Verschlechterung bestehender Beschwerden erfahren. 70 % der gesammelten Daten dienten zum Training der künstlichen Intelligenz (KI), 5 % zur Validierung und 25 % zur Beurteilung der Leistung.

Die KI lag in drei von vier Fällen richtig

Das entstandene Modell erreichte einen Anteil an zutreffenden Vorhersagen von 72,8 % und eine Sensitivität von 68,4 %. Nach Ansicht der Entwicklergruppe ist der Algorithmus folglich in der Lage, die meisten positiven Fälle effektiv zu identifizieren, ohne zu viele falsch-negative Befunde zu liefern. Das Autorenteam sieht seine KI als Fortschritt auf dem Weg dahin, chronische Schmerzen bei Brustkrebserkrankten vorherzusagen und personalisiert anzugehen.

Quelle: Park JI et al. J Nurs Scholarsh 2024; DOI: 10.1111/jnu.13009